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【转】MySQL建立索引的基础规则
看过很多 关于mysql 的文章 下文是我认为 最为简单实用的概述 ,但是没有分mysql引擎进行描述 有些地方存...
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2016/11

【转】MySQL建立索引的基础规则

看过很多 关于mysql 的文章 下文是我认为 最为简单实用的概述 ,但是没有分mysql引擎进行描述 有些地方存疑
原文地址不详 也都是转载的
1、mysql索引(基础与规则)

索引规则:

一、 MySQL建表,字段需设置为非空,需设置字段默认值。

二、 MySQL建表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL。

三、 MySQL建表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引。

四、 MySQL建表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,
否则无法正确使用索引进行关联对比。

五、 MySQL使用时,一条SQL语句只能使用一个表的一个索引。所有的字段类型都可以索引,多列索引的属性最多15个。

六、 如果可以在多个索引中进行选择,MySQL通常使用找到最少行的索引,索引唯一值最高的索引。

七、 建立索引index(part1,part2,part3),相当于建立了index(part1),index(part1,part2)和
index(part1,part2,part3)三个索引。

八、 MySQL针对like语法必须如下格式才使用索引:SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE ‘ab%’ ;

九、 SELECT COUNT(*) 语法在没有where条件的语句中执行效率没有SELECT COUNT(col_name)快,
但是在有where条件的语句中执行效率要快。

十、 在where条件中多个and的条件中,必须都是一个多列索引的key_part属性而且必须包含key_part1。
各自单一索引的话,只使用遍历最少行的那个索引。

十一、 在where条件中多个or的条件中,每一个条件,都必须是一个有效索引。

十二、 ORDER BY 后面的条件必须是同一索引的属性,排序顺序必须一致(比如都是升序或都是降序)。

十三、 所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引必须是按顺序保存其关键字的。

十四、 JOIN 索引,所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。

十五、 对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL,使用索引效率更高。

十六、 定期ANALYZE TABLE tbl_name为扫描的表更新关键字分布 。

十七、 定期使用慢日志检查语句,执行explain,分析可能改进的索引。

十八、 条件允许的话,设置较大的key_buffer_size和query_cache_size的值(全局参数),
和sort_buffer_size的值(session变量,建议不要超过4M)。

首先分析项目的数据表,都会有什么样的操作,比如产品列表,会按照分类、品牌等做where,按照时间、价格等排序(order by),所以做索引,个人觉得应该是按照业务逻辑去做。

索引类型:

(1) 普通索引

最简单的索引方式,没有太多的约束,创建方式如下:

创建:create index indexname on tablename(column(length));如果是字符型的字段,要指定length
(建表时指定)create table tablename ([….],index [indexname] (column(length));
修改:alter tablename add index [indexname] on (column(length))
删除:drop index indexname on tablename

(2) 唯一索引

和普通索引的区别就是列值要唯一,允许有空值。(组合索引那组合后的列值也必须唯一)

创建:create unique index indexname on tablename (column(length))
(健表时指定)create table ([….],unique [indexname] (column(length)))
修改:alter tablename add unique [indexname] on (column(length))

(3) 主键索引

主键索引就比较清晰了,大家经常用到,只需要记住两个概念就行了,不能为空,列值唯一。
当然了,还有就是一个表只能有一个主键。

(4) 全文索引

Mysql3.23开始支持全文索引,在项目中还真没用过,都用了sphinx全文检索了。所以在此不赘述了。

单列索引和组合索引

为了描述这两个概念,我们首先建一张测试表

Create table student(
    Id int not null auto_increment primary key,
    Name char(100) not null,
    Age tinyint not null,
    Score tinyint not null default 0
) engine=myisam default charset=gbk;

测试表名为student,字段name是名字,age是年龄,score是成绩。

现在有这么一条查询语句:

select id from student where name=’arkulo’ and age=20 and score=90;

首先分析单列索引:

如果在name、age和score的每个字段上建立索引,那就会产生三个结果集,然后再取其交集,最后在得出查询结果

组合索引:

Alter table student add index name_age_score on (name(10),age,score);

建立组合索引,其中name(10),只提取名称的前部分,既能减少索引文件的体积,又能加快插入操作。
有了组合索引,就相当于有了如下三个索引:

(name,age,socre)
(name,age)
(name)

这也就是通常所说的“最左前缀”的概念,其实说简单点就是要按照索引的顺序进行排列
如果有了这个组合索引,那上面那条查询语句一次即可命中

什么时候用索引

首先mysql只对<,<=,=,>=,>,between,in,like使用索引,因此wherejoin(on)的时候就应该考虑到使用什么样的索引,而且要记住一条sql语句只能使用一个索引,比如有where和order by同时出现的时候,order by 即使用的是索引字段,他也不会走索引。

索引的弱点

(1) 加了索引之后,那insert、delete和update操作都要更新索引,会造成一些附加操作
(2) 索引是保存在物理文件(.MYI)里的,所以如果在一张大表上创建索引,势必会造成索引文件也比较大

2、MySQL优化之索引创建规则

表的主键、外键必须有索引;

数据量超过300的表应该有索引;

经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;

经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;

索引应该建在选择性高的字段上;

索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;

复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:

正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;

复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?
如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;

如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;

如果复合索引所包含的字段超过3个,那么仔细考虑其必要性,考虑减少复合的字段;

如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;

频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;

删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;

以上是一些普遍的建立索引时的判断依据。一言以蔽之,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引 与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。另外,过多的复合 索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。

Last modification:February 15th, 2017 at 10:42 am
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